Il programma può mostrare degli istogrammi
relativi all'immagine in esame
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L’istogramma è un grafico che rappresenta, in termini relativi, il numero di pixel di un certo valore tonale presenti nell’immagine. Un istogramma aiuta quindi a comprendere la distribuzione statistica della luminosità della foto, dei colori etc....
Per comprendere l'istogramma si può pensare che il grafico sia composto da 256 colonne affiancate verticalmente, in cui la prima all’estrema sinistra rappresenta il valore tonale 0 e l’ultima all’estrema destra rappresenta il valore tonale 255, mentre tutte le altre rappresentano i toni intermedi tra i due estremi.
L'altezza della colonna sarà il numero di volte che quel determinato valore tonale compare nella foto.
Il programma visualizza gli istogrammi dei seguenti dati:
Canale RGB
Canale Rosso
Canale Verde
Canale Blu
Canale Luminosità
Canali Rosso,Verde,Blue e RGB
Come vengono creati questi istogrammi?
Il programma analizzerà pixel per pixel tutta l'immagine.
Ogni pixel verrà scomposto per le sue componenti RGB.
Ogni valore di tonalità di ogni componente verrà sommato nella relativa colonna.
Il risultato (debitamente proporzionato per essere rappresentato) verrà mostrato nel grafico vero e proprio.
Ogni componente verrà visualizzata in un instogramma di colore medesimo a quello della componente stessa.
L'istogramma RGB, non è altro che la sommatoria degli istogrammi dei canali RGB.
Per questo motivo verrà ricoperto dagli istogrammi dei singoli canali.
Istogramma della luminosità
Questo è l'istogramma più importante (istogramma giallo).
Quando il programma analizza pixel per pixel l'immagine e scompone i vari componenti RGB, calcolerà anche la luminosità dei pixel stessi.
L'istogramma rappresenterà pertanto la luminosità dell'immagine.
(immagine in esame)
La figura 1 mostra l’istogramma di un’immagine esposta correttamente. Come si può vedere, sia le ombre, sia i mezzi toni, sia le luci contengono dati. In particolare, in questo caso l’immagine ha una particolare concentrazione di pixel nelle ombre e nelle luci, senza che ci siano zone completamente nere o completamente bianche (e quindi prive di dati utili).
(immagine in esame)
In questo esempio, vediamo chiaramente dall'istogramma che l'immagine in esame è sottoesposta
La maggior parte dei pixel è concentrata nella zona ombra.
(immagine in esame)
In questo esempio, vediamo chiaramente dall'istogramma che l'immagine in esame è sovraesposta
La maggior parte dei pixel è concentrata nella zona luci.
Da queste analisi si evince che all’estrema sinistra del grafico c’è il nero perfetto (dove i valori dei tre colori, Red-Green-Blue, sono pari a 0), mentre all’estrema destra c’è il bianco perfetto (con i valori RGB pari a 255). Maggiore è l’altezza delle colonne del grafico, maggiore è il numero di pixel concentrati in un certo intervallo tonale. Se si lascia che l’istogramma "sbordi" dal lato sinistro (ombre) o destro (luci) del grafico alcuni dati sono stati persi, perchè oltre ai limiti 0 e 255 non si può andare e tutti i valori saranno portati a questi limiti.
